腾易科技发布汽车领域MCP服务矩阵,与百度,华为,荣耀AI生态平台全面对接
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  日前,腾易科技率先发布了汽车垂直领域的MCP产品(Model Context Protocol)-易车MCP服务矩阵,并迅速完成了在百度、华为、荣耀三大AI生态平台的全面接入。这一举措标志着汽车垂类服务与AI生态的深度融合,开启了全新的生态模式,为汽车消费者和行业从业者带来了更为智能、便捷的服务体验。

  MCP作为一种新兴的技术协议,旨在打破不同AI模型和应用之间的壁垒,实现更加高效的交互与协作。腾易科技技术团队基于MCP构建了标准化的汽车消费数据服务能力,借助25年汽车行业数据积累以及汽车用户数据积累,以AI智能体或大模型理解内容为核心,通过MCP协议为大模型厂商、智能硬件等提供消费决策服务。在这一模式中,不仅可以为消费者提供实时的汽车内容消费信息,也能打通整个消费链路,甚至提供云端服务。

 

  目前,百度AI搜索已深度集成易车MCP服务并正式上线。用户在使用百度AI搜索时,只需输入与汽车相关的问题,如“20万新能源SUV推荐”“北京市小米汽车4s店地址”等,就能直接获取到相关的实时信息内容。这一功能的实现,极大地提高了用户获取汽车信息的效率,目前易车MCP在百度AI生态内月访问量已经突破540万。以往,用户需要在多个网站和平台之间切换搜索,耗费大量时间和精力来收集信息,而现在,通过易车MCP服务与百度AI搜索的结合,所有信息都能一站式获取,满足了用户对于便捷、高效的信息服务需求。

 

  同时,华为小艺智能体平台也上架了易车MCP服务,这意味着在华为AI生态系统中,合作伙伴可以借助易车的MCP服务,为用户提供更丰富、更专业的汽车相关服务。无论是智能座舱中的语音交互服务,还是基于位置的汽车服务推荐,都能够通过易车MCP服务实现更加智能化的升级,提升用户在使用与汽车相关的交互体验。此外,易车MCP服务近期也正式接入荣耀YOYO智能体,在手机终端市场上,探索为应用商与厂商提供更广泛AI服务的新路径。

 

  本次腾易科技与AI生态平台的合作,具有深远的行业意义,为汽车垂类服务与AI生态合作树立了新的典范,开创了一种全新的模式。在过去,汽车信息服务与AI生态的结合相对松散,存在信息孤岛和服务不连贯的问题。而易车MCP服务矩阵的出现,打破了这种局面,通过统一的协议接口,实现了汽车信息服务在不同AI生态平台上的无缝对接,为用户提供了跨平台、一致性的服务体验。

  对于汽车行业来说,这一合作将推动整个行业的数字化和智能化转型。经销商可以通过MCP服务提高运营效率;汽车制造商可以借助MCP服务更好地了解消费者需求,优化产品设计和营销策略;而消费者则能够享受到更加个性化、智能化的购车和用车服务,从选车、购车到售后服务,都能得到更加精准的支持。

  腾易科技产品负责人表示,未来将继续深化与AI生态平台的合作,不断优化和拓展MCP服务矩阵的功能。一方面,腾易科技将持续丰富服务内容,增加更多的汽车相关数据和服务接口,如车辆维修保养信息、二手车交易信息等,进一步完善汽车服务生态;另一方面,腾易科技将加强技术创新,利用AI和大数据技术,不断提升MCP服务的智能化水平,为用户提供更加智能、贴心的服务。

【编辑:李岩】
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-----主要功能------
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------创新亮点----
  31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增无症状感染者676例,其中境外输入142例,本土534例(新疆175例,广东38例,上海32例,云南31例,内蒙古30例,四川30例,湖北23例,陕西23例,江苏20例,山西19例,天津16例,河北12例,湖南12例,重庆10例,安徽9例,山东8例,河南8例,贵州7例,宁夏7例,辽宁6例,西藏6例,浙江4例,北京2例,广西2例,甘肃2例,吉林1例,黑龙江1例)。~


《她的房事影像完整版影片》  【#10月17日新增本土确诊208例##10月17日新增本土无症状587例#】10月17日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例250例。其中境外输入病例42例(福建13例,广东11例,四川4例,北京3例,天津3例,云南3例,内蒙古2例,上海1例,山东1例,重庆1例),含7例由无症状感染者转为确诊病例(四川3例,福建2例,北京1例,广东1例);本土病例208例(山西46例,广东36例,内蒙古17例,湖南16例,北京14例,江苏11例,陕西9例,浙江8例,四川8例,新疆8例,河南6例,云南6例,湖北5例,黑龙江4例,辽宁3例,宁夏3例,广西2例,重庆2例,西藏2例,上海1例,山东1例),含20例由无症状感染者转为确诊病例(山西5例,内蒙古4例,北京3例,宁夏3例,江苏2例,四川2例,浙江1例)。无新增死亡病例。无新增疑似病例。

版本:5.1.7

更新时间:2025-08-06 14:47:56

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